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domingo, 22 diciembre 2024

Retargeting o remarketing

NegociosRetargeting o remarketing

Mostrar anuncios específicos a usuarios que no acabaron una compra o una suscripción

El retargeting es una estrategia de marketing digital que consiste en mostrar anuncios personalizados a usuarios que ya han interactuado con tu marca, pero que no han completado una acción deseada, como una compra o una suscripción. Esta técnica, también conocida como remarketing, utiliza cookies para rastrear a los visitantes de un sitio web y mostrarles anuncios específicos mientras navegan por otras páginas o redes sociales. El principal objetivo del retargeting es recuperar a esos usuarios que han mostrado interés en tus productos o servicios, pero que no han convertido en una primera interacción.

El retargeting es especialmente valioso porque permite impactar a un público que ya está familiarizado con tu marca. En lugar de dirigirse a usuarios completamente nuevos, el retargeting se enfoca en personas que, por ejemplo, han visitado una página de producto o añadido artículos a su carrito de compra, pero no completaron la compra. Al volver a mostrarles anuncios relacionados, se aumenta la probabilidad de que vuelvan a tu sitio web y finalicen la conversión, lo que hace que esta técnica sea altamente efectiva en términos de retorno de inversión (ROI).

Existen diferentes tipos de retargeting, siendo los más comunes el retargeting basado en cookies y el retargeting dinámico. El primero simplemente sigue al usuario a través de su comportamiento en la web, mostrando anuncios que le recuerdan su interacción previa con tu marca. El segundo, el dinámico, es más avanzado, ya que personaliza los anuncios mostrando productos específicos que el usuario ha visto anteriormente, lo que lo hace mucho más relevante y atractivo.

Ejemplos prácticos

Uno de los casos más clásicos y exitosos de retargeting es el de Amazon. La plataforma de ecommerce utiliza retargeting dinámico de manera muy eficaz. Supongamos que un usuario visita Amazon, busca un televisor y luego abandona el sitio sin hacer una compra. En ese momento, Amazon empieza a mostrar anuncios personalizados de ese mismo televisor, u otros similares, en diferentes sitios web y redes sociales que el usuario visita. Esta estrategia de seguimiento aumenta la probabilidad de que el usuario regrese y complete la compra. Amazon también utiliza el retargeting para sugerir productos adicionales que complementen los artículos que el usuario ya ha comprado o ha mostrado interés en adquirir.

Otra aplicación exitosa del retargeting es la de Zalando, la tienda de moda online, que implementa anuncios dinámicos para recordar a los usuarios los productos que dejaron en su carrito de compra sin finalizar el proceso. Al seguir mostrando esos productos específicos, junto con mensajes como “¡Tu artículo aún está disponible!” o “No te pierdas esta oferta”, Zalando ha logrado incrementar su tasa de conversión considerablemente, capturando a usuarios que originalmente abandonaron el proceso de compra.

En cambio, no todas las campañas de retargeting tienen éxito. Un ejemplo de fracaso podría ser el de una pequeña tienda online que realiza una campaña de retargeting pero sin segmentar adecuadamente a su audiencia. Al mostrar repetidamente anuncios a usuarios que ya han comprado el producto, o que simplemente no están interesados, los resultados de la campaña fueron contraproducentes. Muchos usuarios se sintieron invadidos y terminaron bloqueando los anuncios o marcándolos como irrelevantes, lo que afectó negativamente la percepción de la marca. Este tipo de error resalta la importancia de optimizar la frecuencia de los anuncios y asegurarse de que se dirigen a las personas correctas.

Ideas y recursos útiles

Para implementar una campaña de retargeting eficaz, es crucial segmentar bien a tu audiencia. No todos los visitantes de tu sitio web deben ser tratados de la misma manera. Una buena práctica es crear diferentes grupos de audiencia basados en el comportamiento de los usuarios: personas que han visitado una página de producto, aquellos que han añadido productos al carrito pero no han comprado, o incluso usuarios que han realizado una compra reciente y pueden estar interesados en productos complementarios. Cuanto más precisa sea la segmentación, más personalizados serán los anuncios, lo que incrementa la relevancia y la tasa de conversión.

Otro recurso útil es controlar la frecuencia de los anuncios. Mostrar el mismo anuncio demasiadas veces puede ser molesto para los usuarios, generando una mala experiencia y afectando negativamente la percepción de tu marca. Es recomendable limitar la frecuencia con la que los usuarios ven los anuncios de retargeting para evitar la fatiga publicitaria. Las plataformas como Google Ads y Facebook Ads permiten ajustar la frecuencia de los anuncios para asegurarse de que los usuarios no se sientan abrumados.

El uso de retargeting dinámico también es altamente efectivo, especialmente para ecommerce. Este tipo de retargeting muestra automáticamente anuncios con los productos exactos que el usuario ha visto en su visita previa, lo que hace que el anuncio sea extremadamente relevante. Plataformas como Google Display Network o Facebook permiten configurar campañas de retargeting dinámico fácilmente, y si tu tienda online está integrada con una plataforma como Shopify o WooCommerce, la configuración es aún más sencilla. Además, es importante que los anuncios dinámicos incluyan una llamada a la acción clara (CTA), como “Compra ahora” o “Aprovecha el descuento”, que motive al usuario a regresar y completar la conversión.

Por último, para maximizar el éxito de una campaña de retargeting, es esencial medir y optimizar continuamente los resultados. Utiliza las herramientas de analítica disponibles en las plataformas de publicidad para rastrear métricas clave como el CTR (Click Through Rate), el CPC (Coste por Clic) y las tasas de conversión. Si los resultados no son los esperados, prueba diferentes variaciones de anuncios, ajusta el mensaje o experimenta con nuevos formatos. Las pruebas A/B pueden ser particularmente útiles para determinar qué tipo de anuncios generan mejor rendimiento.


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